AI Query Builder: ตัวช่วยคิดคำค้น เพื่อการสืบค้นงานวิจัย

Posted on

*** เข้าใช้ Scopus ได้ที่ : https://ejournal.mahidol.ac.th/login?url=https://www.scopus.com

การตั้งคำค้น (Keyword) สำคัญอย่างไร

การใส่คำสืบค้นเป็นขั้นตอนสำคัญที่ส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของงานวิจัย หากเลือกใช้คำค้นไม่เหมาะสม อาจทำให้ได้ผลลัพธ์ไม่ตรงประเด็น ผลลัพธ์น้อยเกินไป หรือพลาดงานวิจัยสำคัญที่ใช้คำศัพท์เฉพาะ

AI Query Builder เป็นฟีเจอร์ใหม่บนฐานข้อมูล Scopus ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ใช้ในขั้นตอนสำคัญของการทำวิจัย คือ การตั้งคำค้น (search query) โดยระบบจะช่วยแปลงแนวคิดหรือคำถามวิจัยที่ผู้ใช้พิมพ์เป็นประโยคธรรมดา ให้กลายเป็นชุดคำค้นที่เหมาะสมสำหรับการสืบค้นบทความวิชาการ ผู้ใช้สามารถป้อนหัวข้อที่สนใจหรืออธิบายแนวคิดของงานวิจัยในรูปแบบภาษาทั่วไป จากนั้นระบบจะวิเคราะห์และสร้างคำค้นที่ประกอบด้วยคำสำคัญที่เกี่ยวข้อง คำพ้องหรือคำศัพท์เชิงวิชาการ รวมถึงโครงสร้าง query ที่เหมาะสมกับการค้นบทความในฐานข้อมูล

AI Query Builder จะไม่ได้สร้างคำตอบหรือสรุปเนื้อหาให้ผู้ใช้เหมือน Scopus AI แต่ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้งานยังคงเป็น รายการบทความวิชาการ (research papers) เช่นเดียวกับการค้นใน Scopus แบบปกติ โดย AI Query Builder ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยในขั้นตอนตั้งต้นของการค้น เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเอกสารที่ตรงประเด็นมากขึ้นตั้งแต่เริ่มต้น และลดภาระในการลองผิดลองถูกจากการคิดคำค้นด้วยตนเอง

สรุป
AI Query Builder ช่วยอะไรผู้ใช้ได้บ้าง

  • ลดภาระการคิดคำค้นด้วยตนเอง
  • ช่วยแปลงภาษาทั่วไปให้เป็นภาษาทางวิชาการ
  • ลดระยะเวลาลองผิดลองถูกในการสืบค้นหลายรอบ
  • ช่วยให้การค้นครอบคลุมมากขึ้น โดยไม่กว้างหรือแคบเกินไป

ตัวอย่าง
ข้อความที่ป้อน : What are the effects of fire and ash on the biodiversity of aquatic environments?

คำค้นที่ได้ : TITLE-ABS-KEY ( ( “ash*” OR “wildfire” OR “bushfire” OR “fire” OR “burn” ) AND ( “biodiversity” OR “diversity” OR “richness” OR “communit*” OR “abundance” ) AND ( “aquatic” OR “coastal” OR “estuar*” OR “wetland*” OR “marine” OR “lake” OR “pond” OR “river” OR “stream” OR “pool” OR “mesocosm*” OR “freshwater” ) )

ตัวอย่างการใช้ AI Query Builder